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Approche d’apprentissage automatique pour prédire les besoins en opioïdes postopératoires chez les patients en chirurgie ambulatoire

Approche d’apprentissage automatique pour prédire les besoins en opioïdes postopératoires chez les patients en chirurgie ambulatoire

Les opioïdes jouent un rôle essentiel dans la gestion de la douleur postopératoire aiguë. L’objectif de cette étude était de développer des modèles d’apprentissage automatique pour prédire les besoins en opioïdes postopératoires chez les patients subissant une chirurgie ambulatoire.

Pour répondre à cet objectif, les auteurs de cette étude ont utilisé un ensemble de données péri opératoires de 13 700 patients (≥ 18 ans) subissant une chirurgie ambulatoire entre les années 2016 et 2018.

Les résultats de cette étude permettent d’affirmer que les modèles d’apprentissage automatique pourraient être utilisés pour prédire les besoins en opioïdes postopératoires chez les patients en chirurgie ambulatoire et pourraient potentiellement contribuer à une meilleure gestion de leur douleur aiguë postopératoire.

Machine learning approach to predict postoperative opioid requirements in ambulatory surgery patients

PLoS One. 2020; 15(7): e0236833

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